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Claude Code × Python × 業務自動化の試行錯誤ノート
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ローカルLLM– tag –

  • AI開発

    Claude Codeの全文生成だけで月12.4Mトークン溶けたので、Ollama下書きで4.9Mまで削った話

    Claude Codeの「新規ファイル全文書き起こし」が月の使用ログの45%を占めていた問題を、Ollamaのgemma3:12bを下書き専用で前段に挟むハイブリッド構成で解決した話。料金プランの損得判断ではなく、全文生成だけを別LLMに逃がす運用設計の最小手順とコード例を残します。実測で月のトークン消費は12.4M→4.9Mまで落ちました。
    2026年5月17日
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